Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Analitik podatkov
Opis
Text copied to clipboard!
We are looking for analitika podatkov, ki bo odgovoren za zbiranje, analizo in interpretacijo kompleksnih podatkovnih nizov za podporo poslovnim odločitvam. Kandidat bo tesno sodeloval z različnimi oddelki v podjetju, da bi razumel njihove potrebe po podatkih in zagotovil vpoglede, ki bodo izboljšali poslovne procese, povečali učinkovitost in optimizirali poslovne rezultate. Analitik podatkov bo uporabljal različna analitična orodja in tehnike, vključno s statistično analizo, podatkovnim rudarjenjem, vizualizacijo podatkov in naprednimi analitičnimi metodami, kot so strojno učenje in prediktivna analitika.
Kandidat mora biti sposoben jasno komunicirati svoje ugotovitve in priporočila tako tehničnim kot netehničnim deležnikom. Prav tako mora biti sposoben samostojno delati na več projektih hkrati, biti pozoren na podrobnosti in imeti sposobnost kritičnega razmišljanja ter reševanja problemov.
Naloge analitika podatkov vključujejo tudi pripravo poročil in predstavitev za vodstvo podjetja, spremljanje ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI) ter zagotavljanje kakovosti in integritete podatkov. Kandidat bo sodeloval tudi pri razvoju in implementaciji novih analitičnih orodij in procesov, ki bodo izboljšali učinkovitost analitičnih aktivnosti v podjetju.
Za uspešno opravljanje dela mora kandidat imeti močno ozadje v statistiki, matematiki ali računalništvu ter izkušnje z uporabo analitičnih orodij, kot so SQL, Python, R, Tableau ali Power BI. Prav tako mora biti sposoben hitro razumeti poslovne procese in identificirati priložnosti za izboljšave na podlagi podatkovnih analiz.
Poleg tehničnih veščin je pomembno, da ima kandidat tudi odlične komunikacijske sposobnosti, saj bo moral redno sodelovati z različnimi oddelki in jasno predstavljati svoje ugotovitve. Kandidat mora biti tudi proaktiven, samoiniciativen in pripravljen na stalno učenje ter spremljanje najnovejših trendov in tehnologij na področju analitike podatkov.
Podjetje ponuja dinamično delovno okolje, možnost strokovnega razvoja in sodelovanje pri zanimivih projektih, ki bodo imeli neposreden vpliv na poslovne rezultate podjetja. Kandidat bo imel priložnost delati v ekipi strokovnjakov, ki cenijo inovativnost, sodelovanje in kakovostno delo.
Če ste navdušeni nad podatki, imate analitične sposobnosti in želite prispevati k uspehu podjetja z zagotavljanjem dragocenih vpogledov, vas vabimo, da se pridružite naši ekipi kot analitik podatkov.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Zbiranje, čiščenje in organizacija velikih količin podatkov iz različnih virov.
- Izvajanje statističnih analiz in podatkovnega rudarjenja za identifikacijo trendov in vzorcev.
- Priprava jasnih in razumljivih poročil ter vizualizacij podatkov za vodstvo podjetja.
- Sodelovanje z različnimi oddelki za razumevanje njihovih potreb po podatkih in analizi.
- Razvoj in implementacija novih analitičnih orodij in procesov za izboljšanje učinkovitosti.
- Spremljanje ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI) in priprava rednih poročil.
- Zagotavljanje kakovosti, točnosti in integritete podatkov.
- Identifikacija priložnosti za izboljšave poslovnih procesov na podlagi podatkovnih analiz.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz statistike, matematike, računalništva ali sorodnega področja.
- Izkušnje z analitičnimi orodji, kot so SQL, Python, R, Tableau ali Power BI.
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost kritičnega razmišljanja.
- Odlične komunikacijske sposobnosti in sposobnost jasnega predstavljanja ugotovitev.
- Sposobnost samostojnega dela in upravljanja več projektov hkrati.
- Pozornost na podrobnosti in sposobnost zagotavljanja kakovosti podatkov.
- Proaktivnost, samoiniciativnost in pripravljenost na stalno učenje.
- Poznavanje metod strojnega učenja in prediktivne analitike je prednost.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Katere analitične metode in orodja ste uporabljali v prejšnjih delovnih izkušnjah?
- Kako pristopite k analizi velike količine podatkov in zagotavljanju njihove kakovosti?
- Ali lahko opišete primer, ko ste s pomočjo podatkovne analize izboljšali poslovni proces?
- Kako zagotavljate, da so vaše ugotovitve razumljive tudi netehničnim deležnikom?
- Kakšne izkušnje imate z uporabo metod strojnega učenja ali prediktivne analitike?
- Kako ostajate na tekočem z najnovejšimi trendi in tehnologijami na področju analitike podatkov?
